福州市氣象局精心打造的新版福州地鐵氣象服務系統,作為數字治理優秀實踐案例,將亮相第七屆數字中國建設峰會。
據悉,新版福州地鐵氣象服務系統在原有系統的基礎上,利用氣象大數據、風暴識別追蹤、降水定量估測等技術,實現了集氣象數據可視化顯示、氣象風險預警報警提醒以及氣象數據專業化分析等多種功能于一體。
福州市氣象局相關負責人介紹,通過實時監測地鐵站點、車輛段、停車場及其他重點區間的降雨、氣溫、風場等多類氣象數據,系統可以將氣象數據與地鐵運行數據融合開展耦合分析,預判災害影響程度、影響時間、影響范圍,以圖形化進行展示。同時,根據地鐵運營工作機制,一旦出現氣象災害風險預警,系統將第一時間給出相應的氣象風險建議,助力地鐵動態調整站務力量和應急力量,推動智慧氣象融入地鐵應急決策指揮全過程,守護福州地鐵安全“生命線”。
福州市氣象局相關負責人表示,有了該系統后,預計可為氣象風險預警響應多搶出三至五分鐘。
近日,高德地圖聯合國家信息中心大數據發展部、清華大學土木水利學院、同濟大學智能交通運輸系統(ITS)研究中心、未來交通與城市計算聯合實驗室等機構共同發布《2024中國主要城市交通分析報告》(簡稱《報告》)。報告顯示,蘭州、合肥、濟南公共交通出行幸福指數領先,北京、上海、深圳綠色出行意愿指數位列前三。 公共交通出行幸福指數:蘭州、合肥、深圳領先 報告基于所監測的主要城市的公共交通數據,對城市公共交通的運行效率、可靠性以及用戶出行體驗進行了全面分析。數據顯示,蘭州市、合肥市、深圳市在公共交通出行幸福指數方面表現突出,分別位列大中城市、特大城市和超大城市的首位。蘭州市的公共交通出行幸福指數最高,達到81.48%,顯示出其公共交通系統的高效性和可靠性。 從換乘系數來看,2024年期間,城市公共交通平均換乘系數整體同比去年呈持平或下降趨勢。東莞市、沈陽市、海口市的公交換乘系數分別在超大、特大、中大城市中最小,顯示出這些城市在公共交通系統設計上的便捷性。而在公交運行效率方面,臺州市城市核心區內的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小,小汽車速度是公交的1.95倍,顯示出其公共交通出行用戶體感良好。常州市的“全市全天線路運營速度...