南昌地鐵3號線車輛采用委外維修模式,車輛的維護若僅依靠人工不但檢修效率低、工作強度高,而且無法保障檢修精度,長時間運行帶來的不可預期故障對運營服務影響很大。因此,需要探索新的智能維保手段,提高檢修效率與精度,減輕維修人員工作強度,南昌地鐵3號線車輛智能運維管理系統由此應運而生。
南昌中鐵穗城軌道公司-車輛管理部副部長-郝文超告訴記者,南昌地鐵3號線車輛智能運維系統通過360檢測設備、輪對受電弓檢測設備、軸溫檢測設備、輪軸聲學檢測設備、列車TCMS數據無線傳輸設備對在線運行車輛狀態進行監測,檢修現場通過檢修手持終端對庫內車輛的維修工藝、維修過程、維修工單、故障申報處理、檢修計劃形成信息化記錄,最終通過車輛智能運維管理系統對各項數據進行分析,從而對車輛維護提供科學的維護建議,同時為后期車輛架大修、整改提供數據支持,從而更好地保障南昌地鐵3號線安全運營。
據了解,南昌地鐵3號線車輛智能運維系統的上線,主要實現了以下功能:
一是實現檢修任務下發、車輛維修記錄、車輛履歷信息、故障報單等維修信息自動生成記錄,替代傳統紙質記錄;作業任務安排、作業請銷點遠程發起與確認,檢修人員攜帶手持終端,可以隨時查看任務信息、故障信息、履歷信息、計劃安排。
二是實現了現場作業組織方式優化,使得每班作業計劃編制與下發、請銷點作業時間較原來減少,作業記錄表單、故障報單填寫時間較原來減少。實現每日正線車輛TCMS數據自動傳輸到車輛段DCC,根據需要隨時調取,無需檢修人員上車人工下載,取消每日人工下載數據作業。
三是車場調度可以通過工作站和DCC大屏查看車輛在庫狀態、庫內股道占用、檢修計劃進度、檢修人員、車輛故障、車輛運行公里數等等,更全面掌握車輛段內相關信息。通過待辦事項自動推送任務信息,輔助車場調度完成場段內檢修任務和調車任務等,增加容錯率。
四是360度體檢系統每日實現10列車關鍵部件檢查,包括每列車車頂、車側、車底共158項關鍵部件檢查,精準識別部件缺失、松動、裂紋、漏油、破損、異物等異常現象,及時預警上線車輛異常狀態,保障車輛運營安全,同時為后續日檢作業模式、作業范圍優化提供可行性和數據支撐。
五是實現車輛軸承實時溫度、工作狀態實時監測,實現故障提前預警功能,每日完成在線車輛軸承檢測4320次,改變原來車輛軸承工作無任何監測及故障修現狀,提前發現車輛軸承故障,有效地防止熱軸、切軸和脫軌事故發生,提高軸承故障的防范水平,保障車輛運行安全。
據介紹,今后,南昌中鐵穗城軌道公司將持續優化和完善南昌地鐵3號線車輛智能運維系統,以數字化手段不斷提升地鐵車輛檢修的精度和質量,全力以赴為廣大市民乘客提供更安全、更舒適的乘車體驗。
近日,高德地圖聯合國家信息中心大數據發展部、清華大學土木水利學院、同濟大學智能交通運輸系統(ITS)研究中心、未來交通與城市計算聯合實驗室等機構共同發布《2024中國主要城市交通分析報告》(簡稱《報告》)。報告顯示,蘭州、合肥、濟南公共交通出行幸福指數領先,北京、上海、深圳綠色出行意愿指數位列前三。 公共交通出行幸福指數:蘭州、合肥、深圳領先 報告基于所監測的主要城市的公共交通數據,對城市公共交通的運行效率、可靠性以及用戶出行體驗進行了全面分析。數據顯示,蘭州市、合肥市、深圳市在公共交通出行幸福指數方面表現突出,分別位列大中城市、特大城市和超大城市的首位。蘭州市的公共交通出行幸福指數最高,達到81.48%,顯示出其公共交通系統的高效性和可靠性。 從換乘系數來看,2024年期間,城市公共交通平均換乘系數整體同比去年呈持平或下降趨勢。東莞市、沈陽市、海口市的公交換乘系數分別在超大、特大、中大城市中最小,顯示出這些城市在公共交通系統設計上的便捷性。而在公交運行效率方面,臺州市城市核心區內的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小,小汽車速度是公交的1.95倍,顯示出其公共交通出行用戶體感良好。常州市的“全市全天線路運營速度...