背景:寧波市軌道交通集團打造的“地鐵安全應急保障應用”入選2022年寧波市數字化改革最佳應用(標桿類)。
數字孿生助力 “地鐵安全應急保障應用”“耳聰目明”
預設這樣一個場景:地鐵站,乘客如潮水般涌來,手機信號出現卡頓,無法順暢刷卡進站,不一會兒,閘口人滿為患……此時該如何快速、安全疏散客流?在寧波軌道交通應急指揮中心里,“地鐵安全應急保障平臺”(以下簡稱“平臺”)已經開始飛快運轉:
“打開站點所有進站閘口”、“增加站廳層到站臺層下行扶梯的臺數”、“臨時雙向增開一趟列車”……一連串指令如長了翅膀般“飛”往站點。很快,通過該平臺的實時視頻畫面就能看到,人群開始有序疏散,地鐵站恢復以往的井然有序。
海量數據接入,應急更高效
應對大客流,只是平臺構建的三大應用場景之一,另外兩大應用場景是防臺防汛和防火災。對寧波這樣的沿海城市來說,臺風是每年夏秋季的“常客”,它帶來的狂風和強降水,不可避免對軌道交通的運行帶來不利影響。
比如風力達到一定級別時,部分地面高架車站就要實行限速、停運。那么,如何掌握風的行蹤,在確保安全的前提下,盡量減少對公共出行造成的影響?
在平臺上線前,軌道交通的工作人員和我們大家一樣,只有靠氣象臺發布的臺風路徑圖了解風圈位置和影響范圍,判斷地面高架車站是否會被風“刮”到。因此,在謀劃平臺架構時,“我們首先想到與氣象部門聯系,導入測風點數據,準確掌握風力大小和影響時間。”集團公司數字運營事業部相關負責人介紹。
短時強降水或受臺風影響的持續降水,也可能導致地鐵部分低洼地段或靠近河流的運營路段出現雨水滲透,甚至漫灌。“這些風險部位在平臺上均已被標注,通過鋪設傳感設備、設置預警值,做到實時監控、實時預警。”該負責人介紹道,風險部位監控還包括基坑監測、在線視頻監控等,基本實現全要素、全空間覆蓋。
開啟“上帝視角”,救援更精準
進入平臺,點擊任一線路上的任一站點,屏幕上“跳”出站點的3D模型,連每部電梯的位置都清晰可見,而且就像搭積木一樣,模型可以進行拆分,站廳、站臺結構一目了然。
“一旦發生火災,我們就像開啟‘上帝視角’,通過3D模型和現場視頻監控,明確起火點的位置以及火勢發展的方向,彌補現場判斷的不足,為后續救援提供幫助。”負責人說。
這一應用場景采用的是WeGL引擎和3D游戲引擎“雙引擎”支撐,以WeGL引擎融合3D模型與業務數據,在web端進行輕量化、可視化展示分析,同時利用3D游戲引擎的高效動態渲染展示能力,實現三維模型數據與業務數據的仿真與高效動態可視化展示分析。
如果遇到現場被濃煙覆蓋,滯留的乘客從哪個通道走更安全?救援人員從哪個通道進更快捷?最近的救援物資和設備擺在哪個位置?附近還有哪些站點有可調動的救援物資與裝備?“這些問題通過該應用場景及平臺搭建的‘應急資源’功能都得到解決。”負責人點擊進入“應急資源”,屏幕上清晰顯示配有相應物資和設備的站點,以及救援車輛及救援人員的準確位置。
數字孿生應用,保障更有力
通過對風力、街道水位、河道水位等數據的監測、研判、預警,“我們不僅能在第一時間發布限速、停運等信息,還能通過‘超強大腦’,做到精準發布各個站點具體的的停運時間。”負責人說。
無論是海量數據的匯聚,還是“上帝視角”的開啟,以及“超強大腦”的推算,都離不開一個“秘密武器”——數字孿生。也正是因為對這一新技術的應用,讓“地鐵安全應急保障應用”入選2022年寧波市數字化改革最佳應用(標桿類),向著保障人民生命財產安全邁出了扎實的一大步。
所謂數字孿生,指的是利用物理模型和物聯網傳感器采集全生命周期運行歷史等數據,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體對象的全生命周期過程。通過物理空間與虛擬空間的虛實交融、智能操控,記錄仿真、預測實體對象全生命周期的運行軌跡,實現資源配置最優化。
該平臺正是通過以海量異構多維軌道交通時空主題數據為數據源,融合GIS地理信息系統、BIM模型數據、業務主題,進行三維重建與數字孿生,為數據賦予空間特性及用途,構建起涵蓋軌道應急總體態勢圖、全域/站點感知、災害仿真、室內室外、二三維一體等全息、高清數字孿生體,實現集“應急場景、全景監控、監測預警、指揮調度、防空研判、信息維護、移動應急”等于一體的數字化、智能化應急指揮平臺。
近日,高德地圖聯合國家信息中心大數據發展部、清華大學土木水利學院、同濟大學智能交通運輸系統(ITS)研究中心、未來交通與城市計算聯合實驗室等機構共同發布《2024中國主要城市交通分析報告》(簡稱《報告》)。報告顯示,蘭州、合肥、濟南公共交通出行幸福指數領先,北京、上海、深圳綠色出行意愿指數位列前三。 公共交通出行幸福指數:蘭州、合肥、深圳領先 報告基于所監測的主要城市的公共交通數據,對城市公共交通的運行效率、可靠性以及用戶出行體驗進行了全面分析。數據顯示,蘭州市、合肥市、深圳市在公共交通出行幸福指數方面表現突出,分別位列大中城市、特大城市和超大城市的首位。蘭州市的公共交通出行幸福指數最高,達到81.48%,顯示出其公共交通系統的高效性和可靠性。 從換乘系數來看,2024年期間,城市公共交通平均換乘系數整體同比去年呈持平或下降趨勢。東莞市、沈陽市、海口市的公交換乘系數分別在超大、特大、中大城市中最小,顯示出這些城市在公共交通系統設計上的便捷性。而在公交運行效率方面,臺州市城市核心區內的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小,小汽車速度是公交的1.95倍,顯示出其公共交通出行用戶體感良好。常州市的“全市全天線路運營速度...