AMD(超威?)近日宣布,日本新干線運營商九州旅客鐵道株式會社(簡稱?JR?九州)正采用AMD Kria K26系統模塊(?SOM )實現軌道檢測自動化。這一基于人工智能(?AI?)的解決方案取代了傳統的步行檢查數英里軌道的方法,通過改善檢測速度、成本與準確性顯著提升了效率,從而滿足日本嚴苛的鐵路安全要求。
JR九州新干線的運營范圍廣闊,鐵軌長度超過1455英里,列車運行速度高達161英里/小時。 安全性作為公司第一要務,要求定期進行嚴格的軌道檢查。
為了提高評估效率與準確性,JR九州選用來自Tokyo Artisan Intelligence( TAI )、由AMD提供支持的解決方案,該解決方案采用高速圖像處理和先進的 AI 功能來探測和檢查松動的螺栓和其他軌道問題。
JR九州新干線工程部副經理Kazuhiro Sakaguchi表示:“借助來自TAI和AMD的全新解決方案,我們得以提高傳統軌道檢測的效率。我們期待通過未來的功能強化實現檢測效率的進一步提升。”
軌道檢測解決方案的核心是一個連接到小車上的視覺計算盒,該小車能以每小時12英里的速度檢查軌道。該視覺計算盒配有一個采用基于FPGA的Kria K26 SOM的高速攝像頭,用于AI增強型前/后數據和圖像處理。Kria K26 SOM 作為一款緊湊型一體化嵌入式平臺,將定制 AMD Zynq? UltraScalei+? MPSoC?與 DDR?內存、非易失性存儲設備、安全模塊以及鋁制散熱器融于一體。
TAI?聯合創始人兼首席執行官Hiroki Nakahara表示:“在此用例中,AI 最重要的益處在于降低成本。以小車取代傳統的步行檢測軌道的方式極大提升了運營效率。”
由 AMD Kria SOM 提供支持的解決方案具備可編程性、耐久性和嵌入式智能性,使其能夠靈活適應?JR 九州運營范圍內獨特而多變的條件、地形以及乘客需求。由于鐵路建設在自然環境中,能夠對?Kria SOM?進行更新以適應每日變化的自然條件便至關重要,同時也有助于未來投資。
AMD?工業、視覺、醫療和科學市場高級總監?Chetan?Khona?表示:“AMD Kria?SOM?正加速邊緣端創新并通過部署簡化解決方案開發。JR?九州是一個極好的示例,它展示了?Kria?SOM?無限的可編程性如何通過結合邊緣?AI?計算,在從機器視覺到工業機器人和AI/機器學習計算的各種應用中實現流程自動化并顯著提升運營效率。”
近日,高德地圖聯合國家信息中心大數據發展部、清華大學土木水利學院、同濟大學智能交通運輸系統(ITS)研究中心、未來交通與城市計算聯合實驗室等機構共同發布《2024中國主要城市交通分析報告》(簡稱《報告》)。報告顯示,蘭州、合肥、濟南公共交通出行幸福指數領先,北京、上海、深圳綠色出行意愿指數位列前三。 公共交通出行幸福指數:蘭州、合肥、深圳領先 報告基于所監測的主要城市的公共交通數據,對城市公共交通的運行效率、可靠性以及用戶出行體驗進行了全面分析。數據顯示,蘭州市、合肥市、深圳市在公共交通出行幸福指數方面表現突出,分別位列大中城市、特大城市和超大城市的首位。蘭州市的公共交通出行幸福指數最高,達到81.48%,顯示出其公共交通系統的高效性和可靠性。 從換乘系數來看,2024年期間,城市公共交通平均換乘系數整體同比去年呈持平或下降趨勢。東莞市、沈陽市、海口市的公交換乘系數分別在超大、特大、中大城市中最小,顯示出這些城市在公共交通系統設計上的便捷性。而在公交運行效率方面,臺州市城市核心區內的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小,小汽車速度是公交的1.95倍,顯示出其公共交通出行用戶體感良好。常州市的“全市全天線路運營速度...