澳大利亞智能交通協會網站近期刊文介紹該協會和iMove、數個州政府及大學合作的一個新項目。該項目旨在明確和評估現有交通管控手段中存在何種機會以利用“唾手可得”的實時車輛位置數據和其他現存的但是尚沒有對交通網絡控制做出貢獻的檢測器和數據庫數據。
該項目的發起背景是充分認識到兩個事實,一是現有典型交通管控手段還只是停留在利用簡單的數據來源(例如地感線圈檢測器)的階段,二是近年來隨著聯網車輛數量和各種電信基礎設施部署的長足進步,交通網絡運營方所能獲得的數據源顯著豐富了。這些新興數據源具有提升交通網絡控制實踐水平的潛力,尤其是為改善信號控制交叉口交通運行并降低擁堵提供了機會。文章指出,從經濟角度考慮,該項目也十分有意義,因為它有針對性地利用現存的或新興的數據,從而為投資提供十分有益的回報。
該項目一個重要特點就是不需要一個自上而下涉及諸多利益相關方才可形成的完備定義的車聯網移動出行的運營概念,而是僅在道路交通運營方的權限范圍內利用這些新興數據以對現有數據和運營手段進行補充。因此,這是一個對現有交通管控實踐在原有基礎上進行改進的一個機會,并可于短期內取得效果。
近日,高德地圖聯合國家信息中心大數據發展部、清華大學土木水利學院、同濟大學智能交通運輸系統(ITS)研究中心、未來交通與城市計算聯合實驗室等機構共同發布《2024中國主要城市交通分析報告》(簡稱《報告》)。報告顯示,蘭州、合肥、濟南公共交通出行幸福指數領先,北京、上海、深圳綠色出行意愿指數位列前三。 公共交通出行幸福指數:蘭州、合肥、深圳領先 報告基于所監測的主要城市的公共交通數據,對城市公共交通的運行效率、可靠性以及用戶出行體驗進行了全面分析。數據顯示,蘭州市、合肥市、深圳市在公共交通出行幸福指數方面表現突出,分別位列大中城市、特大城市和超大城市的首位。蘭州市的公共交通出行幸福指數最高,達到81.48%,顯示出其公共交通系統的高效性和可靠性。 從換乘系數來看,2024年期間,城市公共交通平均換乘系數整體同比去年呈持平或下降趨勢。東莞市、沈陽市、海口市的公交換乘系數分別在超大、特大、中大城市中最小,顯示出這些城市在公共交通系統設計上的便捷性。而在公交運行效率方面,臺州市城市核心區內的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小,小汽車速度是公交的1.95倍,顯示出其公共交通出行用戶體感良好。常州市的“全市全天線路運營速度...