會議期間,項目負責人魯光泉教授具體匯報了項目總體進展、任務指標完成情況、成果水平及創新性、應用示范及推廣情況、組織管理及檔案歸檔等情況。專家組嚴格按照項目任務書約定,對項目目標和考核指標完成情況進行了綜合績效評價,對項目的完成情況給予了充分肯定。
“車路協同系統要素耦合機理與協同優化方法”項目于2019年3月正式獲科技部批準立項,由北京航空航天大學牽頭,項目負責人是魯光泉教授,聯合清華大學、同濟大學、浙江大學、吉林大學、交通運輸部公路科學研究所、長安大學、北京工業大學、中山大學、重慶交通大學、重慶郵電大學、北方工業大學、江蘇大學、蘇州大學、昆明理工大學共15家單位共同承擔,是北京航空航天大學交通科學與工程學院承擔的第一項國家重點研發計劃項目。
項目面向自動駕駛車輛與人工駕駛車輛混行條件下的車路協同系統,聚焦系統中的駕駛人、車輛、道路三大要素,以人-車-路耦合機理解析、車-路-網協同運行優化為研究重點,圍繞基礎理論、運行優化、評估驗證三層閉環框架開展了深入研究。基礎理論層,通過“數據耦合-運動耦合-控制耦合”解析了人車路多要素耦合機理及交互作用機制;運行優化層, 提出了“車道資源-車輛軌跡-交通信號”的協同優化方法;評估驗證層,通過“場景設計-模擬仿真-實地測試”實現了模型適應性評估與優化反饋。
項目秉承了“聚焦未來、問題驅動、協同創新”的原則,研究了車路協同系統要素耦合機理與協同優化方法,匯聚培養了一支具有國際學術影響力和技術創新力的研究團隊。
近日,高德地圖聯合國家信息中心大數據發展部、清華大學土木水利學院、同濟大學智能交通運輸系統(ITS)研究中心、未來交通與城市計算聯合實驗室等機構共同發布《2024中國主要城市交通分析報告》(簡稱《報告》)。報告顯示,蘭州、合肥、濟南公共交通出行幸福指數領先,北京、上海、深圳綠色出行意愿指數位列前三。 公共交通出行幸福指數:蘭州、合肥、深圳領先 報告基于所監測的主要城市的公共交通數據,對城市公共交通的運行效率、可靠性以及用戶出行體驗進行了全面分析。數據顯示,蘭州市、合肥市、深圳市在公共交通出行幸福指數方面表現突出,分別位列大中城市、特大城市和超大城市的首位。蘭州市的公共交通出行幸福指數最高,達到81.48%,顯示出其公共交通系統的高效性和可靠性。 從換乘系數來看,2024年期間,城市公共交通平均換乘系數整體同比去年呈持平或下降趨勢。東莞市、沈陽市、海口市的公交換乘系數分別在超大、特大、中大城市中最小,顯示出這些城市在公共交通系統設計上的便捷性。而在公交運行效率方面,臺州市城市核心區內的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小,小汽車速度是公交的1.95倍,顯示出其公共交通出行用戶體感良好。常州市的“全市全天線路運營速度...