大數(shù)據(jù)分析是對(duì)海量或多元化多來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,通過(guò)對(duì)公交數(shù)據(jù)深度挖掘分析,實(shí)現(xiàn)直觀、多維度的數(shù)據(jù)展示,從整體衡量企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài),分析數(shù)據(jù)變化的具體原因,為公交企業(yè)的營(yíng)運(yùn)管理和決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐,深化公交數(shù)據(jù)應(yīng)用管理。
基于大數(shù)據(jù)的公交營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析首先需要將各個(gè)信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,數(shù)據(jù)包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),涵蓋車(chē)輛、人員、站點(diǎn)、車(chē)載數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)等信息,針對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一采集和接入,規(guī)范數(shù)據(jù)格式,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)原始數(shù)據(jù)通過(guò)HBase進(jìn)行分類(lèi)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),為營(yíng)運(yùn)統(tǒng)計(jì)、分析、決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
1、
客流分析
客流數(shù)據(jù)為線網(wǎng)優(yōu)化、智能排班等核心應(yīng)用提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)依據(jù),公交運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、發(fā)車(chē)間隔、線路制定等需要根據(jù)客流變化進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)客流與營(yíng)運(yùn)管理的合理匹配,滿(mǎn)足市民出行需求。
客流分析是整合車(chē)載IC卡刷卡數(shù)據(jù)、公交線路站點(diǎn)數(shù)據(jù)和智能調(diào)度等多方數(shù)據(jù),以報(bào)表或圖表形式對(duì)車(chē)輛運(yùn)載能力、客流高峰期及客流擁堵的站點(diǎn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,人臉識(shí)別等技術(shù)將對(duì)客流進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì),并對(duì)車(chē)廂擁擠度進(jìn)行分析。
2、
能源消耗分析
能源消耗分析實(shí)現(xiàn)車(chē)輛能源消耗監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)對(duì)分公司、線路不同能源類(lèi)型車(chē)輛的消耗分析,查找車(chē)輛耗能高的原因,對(duì)車(chē)輛百公里能耗進(jìn)行統(tǒng)計(jì),對(duì)能耗趨勢(shì)進(jìn)行分析,深度跟蹤單車(chē)能耗,為后續(xù)降低能耗成本提供可量化的數(shù)據(jù)依據(jù)。
3、
營(yíng)運(yùn)考核分析
對(duì)線路、車(chē)輛營(yíng)運(yùn)存在的問(wèn)題進(jìn)行推理分析,綜合班次、營(yíng)運(yùn)時(shí)長(zhǎng)、客流等各項(xiàng)指標(biāo),定期輸出考核報(bào)告,分析線路班次走勢(shì)、營(yíng)運(yùn)與非營(yíng)運(yùn)對(duì)比、單車(chē)?yán)锍套邉?shì)和車(chē)輛運(yùn)行速度等信息,針對(duì)異常線路和車(chē)輛進(jìn)行分析。
4、
營(yíng)運(yùn)指標(biāo)分析
通過(guò)智能調(diào)度等大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)運(yùn)指標(biāo)類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括早晚高峰班次、配車(chē)數(shù)量、發(fā)車(chē)準(zhǔn)點(diǎn)率等指標(biāo),同時(shí)與大間隔和串車(chē)指標(biāo)相輔相成,作為控制均衡運(yùn)行的指標(biāo)。在營(yíng)運(yùn)指標(biāo)應(yīng)用的同時(shí),統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)前運(yùn)行車(chē)速情況,便于調(diào)度人員及時(shí)了解擁堵路段,并對(duì)運(yùn)行間隔、串車(chē)報(bào)警、車(chē)輛超速情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),有效優(yōu)化車(chē)輛排班,更加合理地進(jìn)行車(chē)輛調(diào)度。
5、
結(jié)語(yǔ)
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析推進(jìn)企業(yè)各項(xiàng)決策分析,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)之一,濟(jì)南公交推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,逐步建立用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理的數(shù)字化思維方式和管理機(jī)制,通過(guò)數(shù)據(jù)分析不斷提供各類(lèi)決策分析方案,以便提高公交營(yíng)運(yùn)效率和數(shù)字化管理水平。
近日,高德地圖聯(lián)合國(guó)家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部、清華大學(xué)土木水利學(xué)院、同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)研究中心、未來(lái)交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)共同發(fā)布《2024中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》(簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》)。報(bào)告顯示,蘭州、合肥、濟(jì)南公共交通出行幸福指數(shù)領(lǐng)先,北京、上海、深圳綠色出行意愿指數(shù)位列前三。 公共交通出行幸福指數(shù):蘭州、合肥、深圳領(lǐng)先 報(bào)告基于所監(jiān)測(cè)的主要城市的公共交通數(shù)據(jù),對(duì)城市公共交通的運(yùn)行效率、可靠性以及用戶(hù)出行體驗(yàn)進(jìn)行了全面分析。數(shù)據(jù)顯示,蘭州市、合肥市、深圳市在公共交通出行幸福指數(shù)方面表現(xiàn)突出,分別位列大中城市、特大城市和超大城市的首位。蘭州市的公共交通出行幸福指數(shù)最高,達(dá)到81.48%,顯示出其公共交通系統(tǒng)的高效性和可靠性。 從換乘系數(shù)來(lái)看,2024年期間,城市公共交通平均換乘系數(shù)整體同比去年呈持平或下降趨勢(shì)。東莞市、沈陽(yáng)市、海口市的公交換乘系數(shù)分別在超大、特大、中大城市中最小,顯示出這些城市在公共交通系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的便捷性。而在公交運(yùn)行效率方面,臺(tái)州市城市核心區(qū)內(nèi)的高峰期“社會(huì)車(chē)輛-公交車(chē)速度比”最小,小汽車(chē)速度是公交的1.95倍,顯示出其公共交通出行用戶(hù)體感良好。常州市的“全市全天線路運(yùn)營(yíng)速度...