9月8日，2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智慧交通專場(chǎng)在深圳舉行。騰訊智慧交通副總裁施雪松發(fā)表了題為《騰訊數(shù)字底座，助力交通行業(yè)轉(zhuǎn)型》的主題演講。

當(dāng)前，交通運(yùn)輸發(fā)展正從規(guī)模增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)，交通科技創(chuàng)新成為主要驅(qū)動(dòng)力量。隨著交通數(shù)字化水平持續(xù)提升，行業(yè)愈加重視數(shù)字科技的深度應(yīng)用，以智能化為重心提升基礎(chǔ)設(shè)施效率、運(yùn)輸安全和效能，并降低成本。

騰訊智慧交通副總裁 騰訊智慧交通負(fù)責(zé)人 施雪松

施雪松指出，未來(lái)交通生命體需要構(gòu)建從全感知到計(jì)算、決策、觸達(dá)的循環(huán)閉環(huán)，具備自行進(jìn)化的能力。對(duì)此，騰訊提出AI驅(qū)動(dòng)下的雙輪架構(gòu)作為數(shù)字交通的通用技術(shù)底座。

施雪松表示，實(shí)時(shí)孿生和交通OS是這一底座的兩大關(guān)鍵部分。實(shí)時(shí)孿生通過(guò)記錄交通運(yùn)輸?shù)膭?dòng)靜場(chǎng)景數(shù)據(jù)，為AI大模型提供高質(zhì)量、高價(jià)值的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。騰訊還充分利用已有的數(shù)字化工具打破數(shù)字孤島，以交通OS的形式承載應(yīng)用并進(jìn)行自動(dòng)化管控。基于這一底座，就可以重構(gòu)智慧交通的設(shè)計(jì)架構(gòu)。

施雪松強(qiáng)調(diào)，交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字化設(shè)施的建設(shè)、迭代周期并不同步，所以在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中需要以分層解耦的設(shè)計(jì)打破信息孤島，從而實(shí)現(xiàn)各個(gè)層面的快速進(jìn)化。騰訊希望充分利用過(guò)去二十余年積累的技術(shù)和能力，堅(jiān)持“以人為本”的理念來(lái)發(fā)展智慧交通，貫徹產(chǎn)品方法論，為人民群眾帶來(lái)更加安全、高效、美好的出行服務(wù)。

以下為施雪松的演講全文：

大家上午好，我是來(lái)自騰訊智慧交通的施雪松。

在中國(guó)，交通強(qiáng)國(guó)的建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入到了以高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)的新階段。高質(zhì)量發(fā)展包含高質(zhì)量的運(yùn)營(yíng)和面向出行者的高質(zhì)量服務(wù)兩個(gè)方面。今天我將結(jié)合騰訊過(guò)去幾年在智慧交通建設(shè)方面的洞察和實(shí)踐做一些分享。

今年4月份，交通運(yùn)輸部、國(guó)家鐵路局、中國(guó)民用航空局、中國(guó)郵政局和國(guó)鐵集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布了《加快建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)五年行動(dòng)計(jì)劃》，標(biāo)志著交通強(qiáng)國(guó)的建設(shè)進(jìn)入到了數(shù)字科技和交通行業(yè)融合發(fā)展的新階段。騰訊在2020年提出要建設(shè)未來(lái)交通生命體，2021年我們提出要用數(shù)字底座實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，并采用了AI+雙輪驅(qū)動(dòng)的策略來(lái)打造它。雙輪驅(qū)動(dòng)的一個(gè)輪是實(shí)時(shí)孿生，另一個(gè)就是交通操作系統(tǒng)。

騰訊的實(shí)時(shí)孿生是用數(shù)字孿生的方法把交通的動(dòng)靜結(jié)合的場(chǎng)景記錄下來(lái)。借助實(shí)時(shí)孿生的方法可以在交通運(yùn)輸體系里面積累大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將是大模型處理時(shí)很重要的基礎(chǔ)。在交通行業(yè)里，實(shí)時(shí)孿生就可以為我們創(chuàng)建有價(jià)值和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。我們還可以充分利用已有的數(shù)字化工具，打通過(guò)去信息化建設(shè)過(guò)程中形成的很多孤島，以交通OS的方式來(lái)呈現(xiàn)。有了大量數(shù)據(jù)，應(yīng)用的環(huán)境也搭建起來(lái)后，我們就可以用AI工具實(shí)現(xiàn)從全感知到計(jì)算、決策、觸達(dá)的循環(huán)閉環(huán)，成為可以自行進(jìn)化的未來(lái)交通生命體。

全感知對(duì)交通運(yùn)輸是非常重要的。在提供交通運(yùn)輸服務(wù)時(shí)，我們需要對(duì)交通運(yùn)輸?shù)膶?duì)象和運(yùn)營(yíng)體有很好的感知能力。因?yàn)榻煌ú粌H有復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施，更重要的是它上面承載著流動(dòng)性，有物流、人流、車流。如果能夠把這些感知的結(jié)果用語(yǔ)義化的方式描述下來(lái)，就是最好的語(yǔ)言，對(duì)我們來(lái)講是非常關(guān)鍵的。感知的一個(gè)典型應(yīng)用是集裝箱領(lǐng)域，我們借助視覺(jué)處理、分析處理可以在這個(gè)小場(chǎng)景中做到智能驗(yàn)箱的應(yīng)用。

計(jì)算是很重要的一條。騰訊的數(shù)字底座的核心標(biāo)志是可計(jì)算，比如在交通方向，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)如何與在交通運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做融合和交互的應(yīng)用，是騰訊一直以來(lái)探索的方向。

今天在這個(gè)方向上我們已經(jīng)逐步走向閉環(huán)了。例如，今天我們用BIM+GIS構(gòu)建一個(gè)底座，BIM+GIS可以解決空間計(jì)算問(wèn)題。但在騰訊的實(shí)時(shí)孿生里，BIM+GIS僅僅是靜態(tài)的，我們還要把時(shí)間加進(jìn)去，變成時(shí)空計(jì)算。

加入時(shí)間維度后，交通場(chǎng)景就能刻畫和記錄下來(lái)了，否則只能記錄信息，場(chǎng)景是記錄不下來(lái)的。所以BIM+GIS實(shí)現(xiàn)了空間計(jì)算，加入感知、時(shí)間關(guān)系后就升級(jí)到了四維的時(shí)空計(jì)算。這個(gè)數(shù)字化的底座建設(shè)完后，能為我們產(chǎn)生大量高質(zhì)量的，包含交通運(yùn)輸場(chǎng)景的數(shù)據(jù)。

交通管控和誘導(dǎo)決策方面，前面做了數(shù)字化后，我們就能用這些高質(zhì)量的數(shù)據(jù)去做決策推演。這里用到了騰訊的仿真技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，借助于騰訊的交通OS也可以做自動(dòng)化管控。使用這些數(shù)據(jù)來(lái)做交通仿真和分析，收斂速度就非常快，有數(shù)量級(jí)的提升。在這個(gè)方向上，我們用實(shí)時(shí)孿生的方法把交通的動(dòng)靜還原出來(lái)后，就可以再生很多新場(chǎng)景，用這些新場(chǎng)景結(jié)合現(xiàn)在的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)就可以對(duì)交通管控有很好的影響。它還能推廣到更多場(chǎng)景，結(jié)合更多模式，延伸出很好的方法和手段。騰訊還提供了交通OS，它是個(gè)工具，也是個(gè)環(huán)境，向下提供物聯(lián)，向上用低代碼的方式，可以通過(guò)拖拉拽的操作創(chuàng)建交通管控的應(yīng)用。這樣普通的運(yùn)營(yíng)人員就可以越過(guò)代碼的鴻溝來(lái)構(gòu)建交通應(yīng)用了。

觸達(dá)是今天最關(guān)鍵的，就是我們?nèi)绾翁峁└哔|(zhì)量的、面向出行者的服務(wù)。騰訊的理念是以人為本，也就是說(shuō)讓每一個(gè)在道路上使用騰訊出行服務(wù)的用戶，都要感覺(jué)到我們提供的服務(wù)是好的。

汽車行業(yè)今天把汽車看作是很重要的產(chǎn)品，非常重視廠商和車主的交互、座艙觸點(diǎn)的建設(shè);我們的道路也是一個(gè)產(chǎn)品，我們不是建好后單純供人使用，而是要同使用這條路的所有用戶構(gòu)建長(zhǎng)期的交流關(guān)系，這是非常重要的。

例如道路擴(kuò)建到雙向16車道，那么如何讓路上行車的車主得到更好的引導(dǎo)就是很重要的。今天我們的導(dǎo)航可能會(huì)說(shuō)“前方250米右轉(zhuǎn)，不要上坡”，但很多人很難建立起250米這個(gè)空間概念，很容易錯(cuò)失出口。但如果導(dǎo)航簡(jiǎn)化成“向右變道、向左變道、執(zhí)行”三個(gè)簡(jiǎn)單指令就可以準(zhǔn)確很多。但很重要的前提是導(dǎo)航需要精確地知道車輛處在哪個(gè)位置。我們用實(shí)時(shí)孿生的方法，已經(jīng)可以向行駛在路上的每一輛車提供精確的位置以及態(tài)勢(shì)感知，只需車內(nèi)一個(gè)普通的通信終端就可以很好地呈現(xiàn)人、車和路之間的關(guān)系，這樣很復(fù)雜的誘導(dǎo)也可以通過(guò)它來(lái)做簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。

所以實(shí)時(shí)孿生做到一定程度時(shí)，我們有了很好的平臺(tái)架構(gòu)、很好的工具，路段的運(yùn)營(yíng)方已經(jīng)可以讓指揮監(jiān)控大屏、外場(chǎng)作業(yè)人員和最終用戶都可以獲得同源數(shù)據(jù)，這是非常重要的。如果雙向16車道的某一個(gè)車道發(fā)生交通事故，需要封閉、誘導(dǎo)，救援車要上來(lái)時(shí)，都可以用這個(gè)手段。所以今天路段公司通過(guò)這樣的實(shí)時(shí)孿生平臺(tái)，已經(jīng)可以把服務(wù)能力做到同具體的用戶做精確交互，這是非常好的資源。這時(shí)我們就可以用產(chǎn)品的方法論來(lái)構(gòu)建新的設(shè)計(jì)。

構(gòu)建完這些底座后，我們可以不斷地在其上積累各種場(chǎng)景、各種管控能力、各種服務(wù)能力，可以不斷地自動(dòng)向前演進(jìn)，這是很重要的能力。建完一個(gè)信息化的平臺(tái)，以前是要靠IT工程師維護(hù)的;今天這個(gè)底座跟過(guò)去不一樣，除了常規(guī)、典型的運(yùn)維工作外，更重要的是它能夠自己向前進(jìn)化。

最后簡(jiǎn)單小結(jié)。在智慧交通的發(fā)展過(guò)程里一定要看到一點(diǎn)，就是交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)周期和迭代周期遠(yuǎn)長(zhǎng)于信息化系統(tǒng)和數(shù)字化系統(tǒng)的周期，它們是不匹配的。所以在建設(shè)的過(guò)程中就一定要做分層解耦，然后要做跨越的共用。

今天我們騰訊在底層用分布式云，上面用云原生的數(shù)字孿生和交通OS，再通過(guò)部署AI的平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)了很好的分層，支持不同層級(jí)分別快速進(jìn)化。它也可以通過(guò)自身的積累不斷提升能力。通過(guò)分層的方法可以解決很多問(wèn)題。有些人認(rèn)為大系統(tǒng)也要軟硬一體化，但這樣很容易產(chǎn)生孤島。在交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，這種大系統(tǒng)的軟硬一體是很容易采的坑。所以今天在交通智慧化這個(gè)方向，如果我們能把底座建好，然后堅(jiān)持以人為本，貫徹產(chǎn)品的方法論，就可以得到很好的收獲。

以上是我就過(guò)去幾年的經(jīng)驗(yàn)同大家做的分享，謝謝大家。